现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉测试技术的概念。
汽车轮毂大多是铸件,铸造完成后要进行精加工,轮毅有上百种类型,不同的类型选择不同加工路线、加工机床、刀具等。在自动化生产线上要实现多品种的混流生产,首先要完成的就是轮毂类型的识别。这一任务早期是由人工方式来完成的。但足随着汽车产业的迅猛发展,轮毂厂家的日产量剧增、如果仍然采用人工方式,不仅工作量巨大,而且由于轮毅各型号之间的差异较小,识别结果易受主观因素影响,工作效率和识别准确率较低。为了提高生产率,降低损失,需要开发一种汽车轮毂自动识别系统。
在分析了几百幅、几十个类型的汽车轮毂图像的基础上,提出了一种基于视觉识别技术的汽车轮载识别系统。该系统结构简单识别率高,能满足自动化生严线的要求。
台州振皓针对目前国内汽车轮毂企业在轮毂类型识别和检测方面面临的问题,采用机器视觉技术,综合图像处理、模式识别等相关方法,搭建了一种面向柔性自动化生产线的汽车轮毂轮廓测量设备,该系统能够识别出不同款式,不同型号的多种汽车轮毂,识别正确率在99%以上。
轮廓测量设备特点:
1) 同类型轮毂的自动计数,对不同型号的轮毂分别计数。
2) 识别准确度高、操作简单、识别速率满足生产节拍要求。
